研究内容
複合イベントストリームのための特徴自動抽出
複合イベントストリームは、 オンライン購買履歴 (商品, 価格, ブランド; 購入時刻) やタクシー人口流動データ (乗車地域, 降車地域; 乗車時刻)に代表される複数の属性情報と時間情報を伴うイベント集合です。 本研究では、複合イベントストリームのための基盤解析技術の開発しています。 ここでは、時系列パターン、潜在グループや突如発生する異常な振る舞いのリアルタイム検出を実現しており、 マーケティング、社会分析、サイバーセキュリティなどの幅広い分野での応用が期待されます。
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予兆パターン検出に基づく将来イベント発生時刻の予測
該当論文が査読中のため情報を制限しています。
超高速データストリームのための時系列特徴変換
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