論文・発表など

国際会議

• Kota Nakamura, Yasuko Matsubara, Koki Kawabata, Yuhei Umeda, Yuichiro Wada, Yasushi Sakurai.
  Fast and Multi-aspect Mining of Complex Time-stamped Event Streams
  The ACM Web Conference 2023 (WWW ‘23), pp. 1638–1649, Austin, TX, USA, 30 April 2023 (acceptance rate: 19.2%, 365/1900)
  [Paper] [Code] [Short Video] [arXiv] [Slides]

• Kota Nakamura
  Stream Mining of Complex Event Tensor
  47th International Conference on Very Large Data Bases PhD workshop, pp. 22-26, Copenhagen, Denmark, 16 August 2021
  (Obtained SPEND grant for virtual attendance) [Paper]

国内論文誌

• 中村 航大, 松原 靖子, 川畑 光希, 梅田 裕平, 和田 裕一郎, 櫻井 保志.
  複合イベントストリームのための特徴自動抽出
  情報処理学会論文誌：データベース, Vol.14, No. 4, pp. 24-35, 2021年10月14日.
  [Paper]

• 小幡 紘平, 松原 靖子, 川畑 光希, 中村 航大, 櫻井 保志.
  時系列データの自動ネットワーク構造検出アルゴリズム
  情報処理学会論文誌：データベース, Vol.16, No. 1, pp. 1-13, 2023年1月13日.
  [Paper]

発表

• 中村 航大, 松原 靖子, 川畑 光希, 梅田 裕平, 和田 裕一郎, 櫻井 保志.
  複合イベントストリームのための多方向特徴自動抽出
  DEIM2022: 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (第20回日本データベース学会年次大会)
  (最優秀インタラクティブ賞, 学生プレゼンテーション賞, 2022年度山下記念研究賞受賞) [Paper]

• 中村 航大, 松原 靖子, 川畑 光希, 梅田 裕平, 和田 裕一郎, 櫻井 保志.
  Fast and Multi-aspect Mining of Complex Time-stamped Event Streams
  電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
  第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023) [link]