論文・発表など
目次
国際会議
Kota Nakamura, Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai.
Fast Mining and Dynamic Time-to-Event Prediction over Multi-sensor Data Streams
The 32th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD’26), to appearKota Nakamura, Koki Kawabata, Shungo Tanaka, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai.
CyberCScope: Mining Skewed Tensor Streams and Online Anomaly Detection in Cybersecurity Systems
The ACM Web Conference 2025 (WWW Companion ’25), pp. 1214–1218, Sydney NSW, Australia, 23 May 2025
[arXiv] [Proceedings] [Code]Kota Nakamura, Yasuko Matsubara, Koki Kawabata, Yuhei Umeda, Yuichiro Wada, Yasushi Sakurai.
Fast and Multi-aspect Mining of Complex Time-stamped Event Streams
The ACM Web Conference 2023 (WWW ‘23), pp. 1638–1649, Austin, TX, USA, 30 April 2023 (acceptance rate: 19.2%, 365/1900)
[arXiv] [Proceedings] [Code] [Short Video] [Slides]Kota Nakamura
Stream Mining of Complex Event Tensor
47th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB) PhD workshop, pp. 22-26, Copenhagen, Denmark, 16 August 2021
Obtained SPEND grant for virtual attendance
[Proceedings]
国内論文誌
中村 航大, 松原 靖子, 川畑 光希, 梅田 裕平, 和田 裕一郎, 櫻井 保志.
複合イベントストリームのための特徴自動抽出
情報処理学会論文誌：データベース, Vol.14, No. 4, pp. 24-35, 2021年10月14日.
[Paper]小幡 紘平, 松原 靖子, 川畑 光希, 中村 航大, 櫻井 保志.
時系列データの自動ネットワーク構造検出アルゴリズム
情報処理学会論文誌：データベース, Vol.16, No. 1, pp. 1-13, 2023年1月13日.
[Paper]
発表
中村航大, 藤田幸久.
ゼロショット埋め込みを用いた関連テーブル検索
人工知能学会, 第一回データ協創研究会
[Paper]中村 航大, 川畑 光希, 田中 駿吾, 松原 靖子, 櫻井 保志.
偏向型テンソルストリームのための多方向特徴自動抽出とリアルタイムサイバー攻撃検出への応用
DEIM2025: 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (第23回日本データベース学会年次大会)
TOD推薦論文 (Top 6.5%, 23/354)
[Paper]中村 航大, 松原 靖子, 川畑 光希, 梅田 裕平, 和田 裕一郎, 櫻井 保志.
複合イベントストリームのための多方向特徴自動抽出
DEIM2022: 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (第20回日本データベース学会年次大会)
最優秀インタラクティブ賞 (Top 1%, 3/365), 学生プレゼンテーション賞, 2022年度山下記念研究賞受賞
[Paper]中村 航大, 松原 靖子, 川畑 光希, 梅田 裕平, 和田 裕一郎, 櫻井 保志.
Fast and Multi-aspect Mining of Complex Time-stamped Event Streams
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会 第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023)
[link]